L’IA générative offre des possibilités impressionnantes… mais elle n’est pas infaillible. Erreurs, biais, données inventées, problèmes de confidentialité : mal utilisée, elle peut nuire à la qualité du travail et à l’image de l’entreprise.
Cette formation vous apprend à identifier les limites de l’IA, à en tirer parti de façon responsable et à mettre en place des règles d’usage claires au sein de votre organisation pour vérifier, sécuriser et encadrer son utilisation.
Public visé
- Salariés et managers utilisant l’IA dans leur quotidien.
- Responsables formation et DSI cherchant à encadrer les usages.
- Dirigeants souhaitant déployer l’IA en toute sécurité dans leur entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants sauront :
- Identifier les biais et erreurs fréquents des IA génératives.
- Vérifier et recouper les informations fournies.
- Comprendre les enjeux de confidentialité et de RGPD.
- Mettre en place une charte d’usage de l’IA dans leur organisation.
Programme détaillé
Matinée
- 9h00 – 9h30 : Introduction : pourquoi encadrer l’usage de l’IA est indispensable.
- 9h30 – 10h30 : Les biais et erreurs fréquents (hallucinations, limites techniques).
- 10h30 – 11h00 : Pause.
- 11h00 – 12h30 : Vérifier et recouper les résultats d’une IA.
Après-midi
- 13h30 – 14h30 : Confidentialité, RGPD et respect des données sensibles.
- 14h30 – 15h30 : Atelier collectif : construire une charte d’usage de l’IA adaptée à son métier.
- 15h30 – 16h00 : Pause.
- 16h00 – 17h00 : Restitution, partage des bonnes pratiques et plan d’action individuel.
Modalités
- Durée : 1 jour (7h) – possibilité d’étendre à 2 jours avec plus de mises en situation.
- Format : présentiel ou distanciel (classe virtuelle interactive).
- Méthodes pédagogiques : études de cas, ateliers collaboratifs, construction d’outils pratiques.
Bénéfices concrets pour les participants
- Éviter les pièges et erreurs liés à l’utilisation de l’IA.
- Protéger les données de l’entreprise et respecter le cadre légal.
- Instaurer un usage responsable et maîtrisé de l’IA.
- Sécuriser le déploiement de l’IA au sein de son organisation.
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